Сравнение термовых и полнотекстовых запросов

Термовые (term-level) и полнотекстовые (full-text) запросы используются для поиска по тексту, но имеют принципиальные отличия

Основные различия

Термовые (term-level) и полнотекстовые (full-text) запросы используются для поиска по тексту, но имеют принципиальные отличия:

Характеристика	Термовые запросы	Полнотекстовые запросы
Описание	Определяют, какие документы соответствуют запросу	Оценивают, насколько хорошо документы соответствуют запросу
Анализатор	Поисковый терм не анализируется	Используется тот же анализатор, что и при индексации поля
Релевантность	Не сортируют результаты по релевантности	Рассчитывают оценку релевантности и сортируют результаты
Использование	Точные значения (числа, даты, теги)	Текстовые поля с учетом морфологии и вариантов слов

OpenSearch использует алгоритм ранжирования BM25 для расчета оценок релевантности.

Когда использовать каждый тип запроса?

Пример 1: Поиск фразы

Рассмотрим поиск фразы “To be, or not to be” в произведениях Шекспира.

Термовый запрос:

GET shakespeare/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "text_entry": "To be, or not to be"
    }
  }
}

Результат:

{
  "took": 3,
  "hits": {
    "total": {
      "value": 0,
      "relation": "eq"
    },
    "hits": []
  }
}

Запрос не нашел совпадений, так как ищет точную неизмененную фразу.

Полнотекстовый запрос:

GET shakespeare/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "text_entry": "To be, or not to be"
    }
  }
}

Результат (сокращенный):

{
  "took": 19,
  "hits": {
    "total": {
      "value": 10000,
      "relation": "gte"
    },
    "hits": [
      {
        "_score": 17.419369,
        "_source": {
          "text_entry": "To be, or not to be: that is the question:"
        }
      },
      {
        "_score": 14.883024,
        "_source": {
          "text_entry": "Not like a corse; or if, not to be buried,"
        }
      }
    ]
  }
}

Полнотекстовый запрос нашел релевантные результаты, проанализировав фразу.

Пример 2: Поиск точного термина

Для поиска точного значения “HAMLET” в поле speaker эффективнее термовый запрос:

GET shakespeare/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "speaker": "HAMLET"
    }
  }
}