Специализированные запросы

• distance_feature: Вычисляет оценки документов на основе динамически рассчитанного расстояния между исходной точкой и полями даты, date_nanos или geo_point документа. Этот запрос может пропускать неконкурентные результаты.

• more_like_this: Находит документы, похожие на предоставленный текст, документ или коллекцию документов.

• knn: Используется для поиска сырых векторов во время векторного поиска.

• neural: Используется для поиска по тексту или изображению в векторном поиске.

• neural_sparse: Используется для поиска по векторным полям в разреженном нейронном поиске.

• percolate: Находит запросы (сохраненные в виде документов), которые соответствуют предоставленному документу.

• rank_feature: Вычисляет оценки на основе значений числовых признаков. Этот запрос может пропускать неконкурентные результаты.

• script: Использует скрипт в качестве фильтра.

• script_score: Вычисляет пользовательскую оценку для соответствующих документов с использованием скрипта.

• wrapper: Принимает другие запросы в виде строк JSON или YAML.

distance_feature

distance_feature для увеличения релевантности документов, которые ближе к определенной дате или географической точке.

k-NN

Используйте запрос k-NN для выполнения поиска ближайших соседей по векторным полям.

k-NN explain

При включении этот параметр предоставляет подробную информацию о процессе оценки для каждого результата поиска.

neural

Используйте запрос neural для поиска по векторным полям с помощью текста или изображения в векторном поиске.

Нейронный разреженный запрос

Используйте нейронный разреженный запрос для поиска по векторному полю в нейронном разреженном поиске.

Перколяция

Используйте запрос перколяции для поиска сохраненных запросов, которые соответствуют данному документу.

script query

Этот запрос возвращает документы, для которых скрипт оценивается как истинный, что позволяет использовать сложную логику фильтрации, которую нельзя выразить с помощью стандартных запросов.

Запрос с оценкой скрипта

Используйте запрос script_score, чтобы настроить расчет оценки, используя скрипт.

Запрос шаблона

Используйте запрос шаблона для создания поисковых запросов, которые содержат переменные-заполнители.

Обертка

Запрос обертки позволяет отправлять полный запрос в формате JSON, закодированном в Base64.